اسم المعلم

منصة العباقرة

الفئة

الدفعة 17 تقانة المعلومات

الاستعراضات

4.7 (3 التقييم)

معاينة هذا المادة الدراسية

متطلبات المادة الدراسية

النظم الذكية هي مادة تركز على دراسة وتصميم الأنظمة التي يمكنها التصرف بذكاء ومحاكاة القدرات البشرية مثل التفكير والتعلم واتخاذ القرارات. تشمل هذه الأنظمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (Machine Learning) والشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks) والأنظمة الخبيرة (Expert Systems).

أهداف المادة:

  • فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقه في النظم الذكية.
  • التعرف على الخوارزميات وتقنيات التعلم الآلي المستخدمة في النظم الذكية.
  • تطبيق النظم الذكية في مجالات مختلفة مثل الروبوتات، وتطبيقات الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية.

المواضيع الرئيسية:

  1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي: التعريف بالمفاهيم الأساسية وأهمية الذكاء الاصطناعي في النظم الذكية.
  2. التعلم الآلي: دراسة الخوارزميات التي تمكن الأنظمة من التعلم من البيانات واتخاذ قرارات بناءً على ذلك.
  3. الشبكات العصبية: التعرف على كيفية محاكاة عمل الدماغ البشري في معالجة البيانات والتعلم.
  4. الأنظمة الخبيرة: تصميم أنظمة تعتمد على قواعد ومعرفة متخصصة لاتخاذ قرارات معقدة.
  5. خوارزميات البحث: طرق تحسين البحث لإيجاد حلول فعالة للمشكلات.
  6. الروبوتات الذكية: تطوير روبوتات قادرة على التفاعل مع البيئة واتخاذ قرارات ذكية.

استخدامات النظم الذكية:

  • التحليل المالي والتنبؤات الاقتصادية.
  • التشخيص الطبي وتحليل البيانات الصحية.
  • قيادة السيارات الذاتية والروبوتات الذكية.
  • تطوير تطبيقات المساعد الشخصي مثل "سيري" و"جوجل أسيستنت".

تهدف المادة إلى إعداد الطلاب لفهم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصميم وبناء أنظمة قادرة على التعامل مع التحديات المعقدة بطريقة ذكية وفعالة.

وصف المادة الدراسية

النظم الذكية هي مادة تركز على دراسة وتصميم الأنظمة التي يمكنها التصرف بذكاء ومحاكاة القدرات البشرية مثل التفكير والتعلم واتخاذ القرارات. تشمل هذه الأنظمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (Machine Learning) والشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks) والأنظمة الخبيرة (Expert Systems).

أهداف المادة:

  • فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقه في النظم الذكية.
  • التعرف على الخوارزميات وتقنيات التعلم الآلي المستخدمة في النظم الذكية.
  • تطبيق النظم الذكية في مجالات مختلفة مثل الروبوتات، وتطبيقات الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية.

المواضيع الرئيسية:

  1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي: التعريف بالمفاهيم الأساسية وأهمية الذكاء الاصطناعي في النظم الذكية.
  2. التعلم الآلي: دراسة الخوارزميات التي تمكن الأنظمة من التعلم من البيانات واتخاذ قرارات بناءً على ذلك.
  3. الشبكات العصبية: التعرف على كيفية محاكاة عمل الدماغ البشري في معالجة البيانات والتعلم.
  4. الأنظمة الخبيرة: تصميم أنظمة تعتمد على قواعد ومعرفة متخصصة لاتخاذ قرارات معقدة.
  5. خوارزميات البحث: طرق تحسين البحث لإيجاد حلول فعالة للمشكلات.
  6. الروبوتات الذكية: تطوير روبوتات قادرة على التفاعل مع البيئة واتخاذ قرارات ذكية.

استخدامات النظم الذكية:

  • التحليل المالي والتنبؤات الاقتصادية.
  • التشخيص الطبي وتحليل البيانات الصحية.
  • قيادة السيارات الذاتية والروبوتات الذكية.
  • تطوير تطبيقات المساعد الشخصي مثل "سيري" و"جوجل أسيستنت".

تهدف المادة إلى إعداد الطلاب لفهم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصميم وبناء أنظمة قادرة على التعامل مع التحديات المعقدة بطريقة ذكية وفعالة.

نتائج المادة الدراسية

النظم الذكية هي مادة تركز على دراسة وتصميم الأنظمة التي يمكنها التصرف بذكاء ومحاكاة القدرات البشرية مثل التفكير والتعلم واتخاذ القرارات. تشمل هذه الأنظمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (Machine Learning) والشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks) والأنظمة الخبيرة (Expert Systems).

أهداف المادة:

  • فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقه في النظم الذكية.
  • التعرف على الخوارزميات وتقنيات التعلم الآلي المستخدمة في النظم الذكية.
  • تطبيق النظم الذكية في مجالات مختلفة مثل الروبوتات، وتطبيقات الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية.

المواضيع الرئيسية:

  1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي: التعريف بالمفاهيم الأساسية وأهمية الذكاء الاصطناعي في النظم الذكية.
  2. التعلم الآلي: دراسة الخوارزميات التي تمكن الأنظمة من التعلم من البيانات واتخاذ قرارات بناءً على ذلك.
  3. الشبكات العصبية: التعرف على كيفية محاكاة عمل الدماغ البشري في معالجة البيانات والتعلم.
  4. الأنظمة الخبيرة: تصميم أنظمة تعتمد على قواعد ومعرفة متخصصة لاتخاذ قرارات معقدة.
  5. خوارزميات البحث: طرق تحسين البحث لإيجاد حلول فعالة للمشكلات.
  6. الروبوتات الذكية: تطوير روبوتات قادرة على التفاعل مع البيئة واتخاذ قرارات ذكية.

استخدامات النظم الذكية:

  • التحليل المالي والتنبؤات الاقتصادية.
  • التشخيص الطبي وتحليل البيانات الصحية.
  • قيادة السيارات الذاتية والروبوتات الذكية.
  • تطوير تطبيقات المساعد الشخصي مثل "سيري" و"جوجل أسيستنت".

تهدف المادة إلى إعداد الطلاب لفهم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصميم وبناء أنظمة قادرة على التعامل مع التحديات المعقدة بطريقة ذكية وفعالة.

منهج المادة الدراسية

1 المحاضرة الاولى نظم ذكية
معاينة ٥ أقل


2 LEC 1 Introduction IS.ppt
معاينة ١ أقل

ملف بور بوينت المحاضرة الاولى نظم الذكية


1 إمتحان امن المعلومات [Quiz]
بدء ٢٠ أقل


1. LEC 1 introduction IS.ppt

المعلم

منصة تعليمية رقمية

منصة العباقرة

منصة تعليمية رقمية

منصة "العباقرة" هي منصة تعليمية متكاملة تقدم محتوى تعليمي شامل للطلاب في مختلف المراحل الدراسية

4.7 التقييم
3 الاستعراضات
45 الطلاب
14 المواد الدراسية

منصة "العباقرة" هي منصة تعليمية رقمية متكاملة تقدم محتوى تعليمي شامل للطلاب في مختلف المراحل الدراسية، بما في ذلك المرحلة الابتدائية، المتوسطة، الثانوية، والمرحلة الجامعية. تهدف المنصة إلى تقديم تجربة تعليمية مبتكرة وممتعة، تجمع بين التعليم الأكاديمي والممارسة العملية لتحسين مستوى التعلم. "العباقرة" توفر أدوات تفاعلية، اختبارات، ومحتوى تعليمي متميز يساعد الطلاب على تحقيق أفضل النتائج الأكاديمية والارتقاء بمستوياتهم التعليمية.

المعلومات المرجعية للطلاب

النظم الذكية (IT -17)

0

تصنيف المادة الدراسية
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%

لم يتم ايجاد أي مراجعة

تسجيل الدخول أو تسجيل المستخدم كطالب يقوم بمراجعة عملية المراجعة

الاستعراضات

يجب أن تكون قد تم تسجيلك للسؤال عن سؤال